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Intro to Conversational UI
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Azure ML Studio
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Azure Custom Vision
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Azure Face API
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Azure Cognitive Services
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Intro to Azure AI Solutions
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成為這個世界所需的開發者 ~ 微軟Build 2022 開發者大會
5/25 ~ 5/27是2022微軟Build年度開發者大會,照慣例微軟CEO Satya Nadella都會在這個活動進行開場演說,為活動揭開序幕。如果你沒有時間聽完三天的活動,那至少可以聽聽Satya的這一場演講,如果也沒有時間聽完一整場演講,那這篇文章快速地幫你整理了一下CEO想表達的重點。 一如過往,Satya的演講向來會從客戶的角度出發,而這個活動是針對開發者,所以把整場訴求將開發者提升了一個層次:如何打造這個世界需要的產品?如何建立這樣的能力? 而這場演說非常具有條理,直接告訴你,以下的內容會分成這十點來進行說明: 1.Developer Flow 開發流程革命 擁有好的工具,讓你事半功倍!推出: GitHub Codespace 全雲端開發環境,可以在瀏覽器中操作VS Code,也可以在Windows中的WSL(Windows […]
Medical Cost Prediction – Using Azure ML Designer
你的瀏覽器不支援 iframe 常見錯誤:TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable 解決方式:檢查input JSON內容是否與Azure ML Endpoint 測試使用的名稱相同(WebServiceInput1 -> input1) […]
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Rock Image Classification by Azure ML Designer
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Space Invader – micro:bit game development
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在變動的世界中,掌握不變的教育原則
Daniel Susskind是牛津大學貝利奧爾學院的經濟研究員,在「不工作的世界」這本書中,提出了對未來教育的三大原則: 教學內容 隨著人工智慧與其他新興科技的演進,電腦能做的事情越來越多了。我們應該盡可能避免,長時間教授電腦可以做的事情,特別是「電腦可能比人類更擅長的事情」。而應該將重心轉移至 – 讓人們學好機器做不來的技能。 教學方式 利用線上教學突破實體限制,讓更多人取得教育並創造客製化的可能性。作者提到了兩個成功案例: Georgia Tech 喬治亞理工大學開辦電腦科學碩士班,使得獲得該學位的美國人每年增加7%。 Udacity將史丹佛大學的電腦科學課程搬至線上,從200人可修課變成16萬人,更令人驚訝的是,頂尖的史丹佛學生在線上課程中,最優秀的只能拿到第413名,前面還有412人來自全球超越他們的成績。 教學時機 科技日新月異,我們都必須擁抱終身學習,把握各種再次接受教育的機會。很多國家也都開始提供就業培訓補助、在職進修基金。 未來的競爭力,來自能把握正確原則的教育:學好機器做不來的、多加利用各種線上學習管道、擁抱終身學習、持續學習! […]