Daniel Susskind是牛津大學貝利奧爾學院的經濟研究員，在「不工作的世界」這本書中，提出了對未來教育的三大原則：

教學內容

隨著人工智慧與其他新興科技的演進，電腦能做的事情越來越多了。我們應該盡可能避免，長時間教授電腦可以做的事情，特別是「電腦可能比人類更擅長的事情」。而應該將重心轉移至 – 讓人們學好機器做不來的技能。

教學方式

利用線上教學突破實體限制，讓更多人取得教育並創造客製化的可能性。作者提到了兩個成功案例：

• Georgia Tech 喬治亞理工大學開辦電腦科學碩士班，使得獲得該學位的美國人每年增加7%。
• Udacity將史丹佛大學的電腦科學課程搬至線上，從200人可修課變成16萬人，更令人驚訝的是，頂尖的史丹佛學生在線上課程中，最優秀的只能拿到第413名，前面還有412人來自全球超越他們的成績。

教學時機

科技日新月異，我們都必須擁抱終身學習，把握各種再次接受教育的機會。很多國家也都開始提供就業培訓補助、在職進修基金。

未來的競爭力，來自能把握正確原則的教育：學好機器做不來的、多加利用各種線上學習管道、擁抱終身學習、持續學習！

不工作的世界

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Ryan Chung

微軟MVP – 人工智慧最有價值專家、亞馬遜AWS校園雲端推廣大使，專長於 AI/Web/App/聊天機器人/語音助理應用開發整合服務，目前也在中央大學網路學習科技研究所博士班進修，研究新一代虛擬學習同伴。