(Source: Relayto.com)
最近分別在幾個不同的活動中，都看到有人在討論Video Indexing(影片索引)，想藉由這一篇的討論，整理一下相關的資訊：
什麼是Video Indexing (影片索引)
Video Indexing是一個處理程序，能夠提供給觀看影片的人一個較方便的方式，在影片中瀏覽或跳至特定時間點進行觀看。(譯自IGI Global)。
最簡單的例子，就是像DVD的選單，有時會把一部電影分割成幾個段落，方便觀看者「跳著看」。但這樣的設計並不合乎使用者習慣，一部電影要不就一鼓作氣把它看完，要不然就是突然有事要忙被迫中斷，也很難剛好看完原本切割的一個段落。所以越來越少看到這樣的設計。(也可以說，DVD也很少看到了XD)
所以要讓觀看者接續看沒看完的電影，最好的做法當然就是記錄下來上次觀看的暫停位置，現在有蠻多的平台都有這樣的功能了，像是Youtube, Netflix, Apple TV…
那麼做索引看來對接續觀看並沒有幫助，而應該是如何對於大量影片的資料，能夠在最短時間內找到使用者真正需要或當前想要看到的資訊。
上次參加Facebook Developer Circle : Taipei #2 的時候，講者分享目前正在做的聊天機器人，有實做這樣的功能：
比起文章的段落、文字，一張照片的物體、座標，影片擁有更龐大但難以搜尋的資訊：
- ㄟ，你還記得「天才的禮物」那一段讓每個人都落淚的劇情嗎？好想再看一次
- 「高年級實習生」他們去舊金山住的飯店是哪一間？
- 「即刻救援」中，老爸跟女兒吃飯的那一家餐廳是哪一家？
從數位資料的概念來看，影片是由一個一個的畫格(Frame)所構成，而從拍攝的角度來說，影片是由Shot(一段連續的畫面)、Scene(一組在一個場景中的Shot的集合)以及Sequence(一組Scene所構成的內容)所構成。這些不同的角度，也可以作為分類時切割單位的參考。(參考來源)
那如果我們不了解這些影像處理或是電影元素的話，有沒有工具可以使用呢？
在「Build 2017分享會」中，講者跟我們分享到一個微軟新推出的認知服務：Video Indexer (影片索引器)
以官方的Build 2017 Keynote影片測試結果，能夠：
區分出一場大型演講中的每一個講者
抓出關鍵字，並能播放關鍵字相關的影片片段
能夠判斷講者的情緒
區分講者，並且產生字幕，同時也顯示情緒
官方範例影片所產生的認知洞察(Cognitive Insight)比較豐富，實際測試自己的影片，就還沒有看到這麼多的資訊，不過目前還是Preview階段，也許再過一陣子會比較好。
在大量資料的數位時代中，我們都希望能從中找到需要的資訊、潛藏的商機與意想不到的分析結果，而影片的分析蘊含著資料科學、人工智慧、影像處理等等綜合技術，更是當前的熱門研究議題。持續關注這個技術的發展，也思考可能的應用方向！
Ryan Chung
在資訊技術訓練中心上班，喜歡與大學生們分享趨勢新知，並透過社群活動的參與，保持對新技術的學習動力(焦慮)。