2017年7月26日，工研院舉辦了第二屆的ICT Tech Day。本來以為只是一些研發成果的展示，但卻從中聽到不少很有價值的創新方向，想與大家分享：
資通所闕所長的主題演講，非常令人驚艷！而談論的議題也是我近期很感興趣的方向：從次世代的智慧型手機，邁向人工智慧系統(From Next-Generation Smartphone to AI System)。
一開始先談論到，不論是國內外大廠，都希望能收集到大量的使用者資訊，藉以推測使用的固定需求或短期需求，並提供相關的商品推薦。過去透過APP與網站的使用來進行收集，但慢慢發現，使用者對於下載新APP的意願越來越低，或是下載了使用頻率也不高。而從企業的研發成本來說，若花了很多時間進行開發，但使用者卻不買單，投資意願也逐漸下降。
面對這樣的趨勢，工研院提出了幾個研發方向：
APP Streaming Service
將原本的行動應用程式移至雲端執行，使用者只要裝一個APP，有點像是入口，就可以接收所有應用程式的輸出，也能透過這個入口，來使用應用程式。當然，這個方式會十分仰賴雲端服務與網路通訊，必須在基礎建設成熟的前提之下進行。
APP APlization
我個人也非常看好的一個發展，因為從今年的WWDC也看到這個趨勢。大家漸漸不下載APP或是下載了也不用，於是通訊軟體的功能持續擴大，大到也可以完成許多APP的互動，所以聊天機器人/語音助理是人機介面，而介面之後，有APP與雲端。
而在這個大方向下，語音助理的發展更加重要，工研院也推出了自己的人工智慧語音助理：
在Amazon Alexa, Microsoft Cortana與Google Home等等的大廠語音助理都推出之後，台灣自製的語音助理該如何突顯特色？
自訂語音指令
有點像是IFTTT，使用者可以自行設定指令所對應的動作，而研發團隊針對同義詞、連結詞、順序等等進行調校，讓相類似的說詞都能順利觸發動作的執行。
內建常用功能
將台灣人的使用習慣納入考量，並已開始置入部分台語也會通的指令，例如歌曲名稱等。
多重動作串連執行
可以透過一個指令，執行一系列的組合動作。
與聊天平台整合，訊息、語音均ＯＫ
有時候不方便用說的，也可以用寫的。
自訂規則，自動執行
能夠讓物聯網等裝置，依據預先設定的規則情境，對應執行動作，感覺智慧生活的腳步越來越近了！
多元整合平台，串連出美好生活
其實語音助理只是一個介面，研發團隊的重心在於開發這個運算平台，把所有硬體串連起來，在把大量的規則、使用者的習慣、自訂指令都放在這個平台上，已達到全自動化、人性化的智慧生活！
非常優秀的研發團隊，雖然初版的語音助理看起來有點大台，但是現場測試已經可以成功支援揮手感應、語音喚醒，簡報中所提到的也都能順利展示出來！
可以看得出，許多在地的需求、說話的方式都已被納入研發的重點，在目前Amazon Alexa不支援中文、其他聊天機器人中文語詞判斷還有待加強的此刻，台灣團隊能否先從本地端的需求建立優勢，進而在市場中立足，值得持續觀察！
我們常常覺得國外的東西做得比較好、使用者經驗絕佳。而台灣的產品總是莫名其妙當機、或是用起來就是差人家那麼一些。在面對自己人都選擇舶來品的氛圍中，還是有一群人在默默地努力，找方向，尋出口。未來會不會成功，沒有人知道，但是在這天的活動中，我看見，台灣的力量。
Ryan Chung
任職於資策會IT訓練中心，過去成立行動開發學院，推動APP開發養成班。現在是語音助理/聊天機器人業餘開發者，常在大學校園分享技術心得。